2017/6/26
AI成長趨勢大幅起飛 創新商業模式還能節省成本
企業引進人工智慧創新 人才與思維是關鍵
余采霏
Gartner預測,到2020年人工智慧相關的商機將達到3000億美元,其中包含產品跟服務。AI的競爭態勢愈來愈激烈,對於有意切入創新的企業而言,現在就是投入AI解決方案的時機點,若等到幾年後才開始就為時已晚,但人才缺乏、成本與資料管理問題,往往也影響台灣企業人工智慧發展。
國際研究暨顧問機構在去年底發表的2017十大策略性科技趨勢中,人工智慧(AI)與先進機器學習被列為首項重要顛覆性應用。人工智慧最令人振奮之處,在於可以開發出不同的解決方案,做到以前只有人可以做到的事,並且取代重複單調的工作、減少錯誤。隨著AI的競爭愈益激烈,很多新創公司崛起,並且希望在市場上提供創新的解決方案。Gartner研究總監Angela McIntyre指出,在北美歐洲等地,與AI相關的新創公司達2,100家,微軟跟百度等大型企業則有數千名員工投入AI相關開發。
▲ Gartner研究總監Angela McIntyre指出,人工智慧原本在2012年就已進入成長高原期,其後卻由於DNN、GPU以及大數據趨勢的結合,使得AI成長趨勢大幅起飛。 |
成本與創新是兩大驅動力
Gartner分析,AI的運用場景仍是以B2B為主,例如政府單位運用AI打造智慧城市就是一個典型的案例。而企業最希望AI對公司環境帶來的改變,節省成本與創新商業模式分別位列第一、二名。在應用層面,企業最有興趣投資的為智慧顧問(Smart Advisor),第二名則是虛擬助理。
Gartner研究總監呂俊寬指出,AI可以取代很多複雜瑣碎和制式化的工作,就以客服為例,以往客服人員遇到訪客來電詢問,先翻閱客服手冊,指引下一步動作。引進了AI技術後,這些問題可以先由虛擬助理回答,在需要真人介入處理時,再讓客服人員接手回覆,如此便能大幅節省成本。另外,他也建議,企業可以從內部開始落實AI,舉例而言,過往電腦故障需要維修,流程是要先線上報修,再等候IT人員前往維護,若是能將其改由虛擬助理幫忙處理電腦問題,就能改善IT服務。
人力、成本與資料是三大挑戰
從技術層面而言,AI並沒有界限,企業可以隨時發想創新的想法,只有具備足夠的競爭力就能成功。但實務上企業在引進人工智慧時,卻很難得心應手,原因可能是傳統舊有的IT架構包袱過於沈重、人力與技能不足,或是面臨成本與資料管理挑戰,尤其是人才缺乏、成本與資料管理問題,往往也影響台灣企業人工智慧發展。
▲ 優拓資訊顧問黃鐘揚指出,台灣既有的企業文化基因很難吸引到真正優秀人才,而這將影響著企業AI應用的結果。 |
如果企業不能吸引到優秀人才,那麼在這波AI的浪潮中,委外也不失為一種好的方式。但問題在於,多年以來,在硬體思維之下,台灣企業並不看重軟體服務,願付價格並不高,企業願意投資數百萬乃至上千萬的硬體,但是軟體服務報價100萬,企業就覺得太貴,這是一個很吊詭的思維。另外,他也提到,在進行資料分析或人工智慧之前,企業需先做好資料庫/資料倉儲的基礎工程,例如資料的收集、清整、盤點與歸戶等等,但許多企業往往沒有意識到這點,或者是不敢當先鋒來做這樣的投資,企業主通常會詢問,做好資料庫/資料倉儲的基礎工程可以看達到哪些成效?如果投入了這些預算,卻只蓋好了地基,如何知道做的事情是對的呢?
黃鐘揚認為,實現AI並沒有想像中的容易,需要有長期投資的遠見,企業要運用人工智慧來轉型,資料收集、人才培養與分析技術缺一不可,如果企業在舊思維下,只想節省成本,既不懂得整理資料,也缺乏技術團隊,將很難在人工智慧領域取得創新商業模式的好處。
跨部門共同參與
Gartner預估到2021年之前,將有30%利潤會由AI來驅動,如果公司不投資AI,未來就少了30%掌握市場的機會。對於人工智慧應用與人才的培訓,Gartner研究總監Angela McIntyre也建議,可以先從大專院校中開始培養DNN與深度學習方面的技能,特別針對深度學習的資料科學家。但她也提到,現在不管是推動何種新方案,都需要跨部門的組成人才,除了資料科學家之外,需要真正使用到這個技術的業務團隊,還有行銷人員來定義採用的方法,任何專案在開始之前都需要有高階主管的投入與支持,這樣才可以把原先的計畫或專案大規模的採用。
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